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Agent IA · n8n + Claude Haiku 4.5

Agent de triage
assurance santé animale

Trier 100% des demandes de remboursement santé animale, appliquer les règles CGV automatiquement, et router chaque dossier vers la bonne voie en temps réel.

Slide 01Problématique

Un dossier complexe, 3 canaux, 1 conseiller.

Les demandes arrivent par application mobile, email et courrier postal, avec une qualité documentaire très variable. Les conseillers traitent tout manuellement : lecture facture, contrôle CGV, vérification carence, détection fraude. Résultat : un délai client de 15+ jours et une charge opérationnelle qui scale mal.

15j+

délai client moyen en traitement 100% manuel

3 canaux

qualité OCR variable, vigilance accrue sur email et courrier

7 règles CGV

exclusions, carence, plafond, fraude — à appliquer sur chaque dossier

Slide 02Workflow

Orchestration n8n + règles CGV embarquées.

7 étapes, des dossiers entrants au logging Salesforce. Les règles métier sont injectées dans le prompt Claude, n8n route ensuite vers la bonne voie.

  1. 01

    Déclencheur planifié

    Schedule trigger sur le rythme batch souhaité

  2. 02

    Lecture base CRM

    Google Sheets simulant le CRM d'un assureur santé animale, dossiers entrants multi-canaux

  3. 03

    Analyse IA Claude + CGV

    Claude Haiku 4.5 applique les règles CGV (exclusions, carence, plafonds, fraude)

  4. 04

    Extraction résultats

    Parsing JSON : triage, motif, montant remboursé, pièces manquantes, alerte fraude

  5. 05

    Triage intelligent 4 voies

    Switch : Vert auto, Orange validation, Orange relance, Rouge expert

  6. 06

    Email contextualisé

    Client remboursé, client relancé, conseiller validation rapide, ou expert sinistres

  7. 07

    Enregistrement Salesforce

    Traçabilité par voie, alimentation pipeline conseiller et tableau de bord

Slide 03Cas d'usage

Quatre voies, une décision par dossier.

L'agent applique les règles CGV d'un assureur santé animale et route chaque dossier vers la voie qui maximise l'efficacité opérationnelle, sans sacrifier le contrôle métier.

Vert · Automatique

45%

Dossier complet, OCR ≥90%, montant ≤450€, pas d'exclusion CGV, carence respectée, score confiance ≥90%. Email validation client envoyé sans intervention humaine.

Orange · Validation conseiller

20%

Score confiance 80-89%. Tâche Salesforce conseiller pour validation rapide en moins de 2 minutes. L'IA prépare le dossier, l'humain confirme.

Orange · Relance client

20%

Pièce manquante, ordonnance absente, RIB non renseigné, facture illisible. Email automatique au client listant exactement ce qui manque.

Rouge · Expert requis

15%

Exclusion CGV, carence non respectée, alerte fraude, montant >450€ ou acte complexe. Routage immédiat vers expert sinistres avec analyse motivée.

Slide 04Bénéfices

Le conseiller fait ce qu'il fait de mieux.

L'agent ne remplace pas le conseiller, il l'enlève des dossiers qui ne nécessitaient pas son expertise. Et il accélère le client là où c'est automatisable sans risque.

Dossiers automatisés

45%

Traités sans intervention humaine, du dépôt au remboursement

Délai client (Vert)

< 72h

De 15+ jours en traitement manuel à moins de 72h en automatisé

Charge conseiller

-60%

Concentration sur les dossiers complexes et à risque uniquement

Détection fraude

Systématique

Chaque dossier passe par le filtre cohérence + exclusions CGV

Stack : n8n (orchestration) · Claude Haiku 4.5 via API Anthropic (raisonnement + règles CGV) · Google Sheets (CRM d'assureur santé animale simulé) · Gmail (action) · Salesforce simulé (logging par voie de triage). Règles métier embarquées dans le prompt, gouvernance via le code.

Slide 05Audit technique

Ce qui est en place, ce qui s'améliore, ce qui attend l'industrialisation.

Lecture honnête du livrable : ce qui passe le test démo, ce qui consoliderait la crédibilité, ce qui n'a sa place qu'en production réelle.

Confirmé — déjà en place

Ce qui est livré et démontrable.

LLM agent + règles CGV embarquées

Le prompt injecte les exclusions, carences, plafonds et critères de fraude propres à l'assurance santé animale. Claude applique les règles, n'invente pas.

Sortie JSON multi-champs

triage, motif, montant remboursé, pièces manquantes, alerte fraude, score de confiance — tout est typé et auditable.

HITL natif intégré

La voie Orange Validation route automatiquement les décisions à confiance 80-89% vers un conseiller pour validation < 2 min.

Routage déterministe à 4 voies

Switch n8n sur le champ triage (Vert / Orange Val / Orange Relance / Rouge). Séparation IA / orchestration claire.

Tool-use orchestré

Sheets CRM + Anthropic + Gmail + Sheets de logging segmenté par voie. Chaque outil isolé et traçable.

Fenêtre de contexte maîtrisée

Email client + champs structurés = quelques centaines de tokens. Pas de risque de truncation.

Améliorations POC

À ajouter pour gagner en crédibilité démo — ROI fort, effort raisonnable.

Décomposition multi-agent

Séparer classification / extraction / routage permettrait de debugger et optimiser chaque étape — actuellement tout est dans un seul appel.

ReAct explicite

Verbalisation du raisonnement : « mot-clé X + exclusion CGV Y → voie Rouge ». Améliore audit et confiance conseiller.

Validation entités via API

Après extraction (numéro contrat, animal, acte), vérifier l'existence dans le CRM. Flagger si non trouvé plutôt que router à l'aveugle.

Guardrails périmètre

Rejeter explicitement les demandes hors scope (questions générales, spam). Réponse standard plutôt que classification erronée.

KPI précision classification

Benchmark sur 100 demandes réelles labellisées par conseiller, mesure précision par voie de triage.

KPI taux d'automatisation par voie

Documenter le % observé par voie (Vert 45%, Orange Val 20%, Orange Relance 20%, Rouge 15%) avec données réelles.

Explicabilité conseiller

Phrase générée expliquant la décision (« facture montant > 450€ + acte complexe → Rouge ») affichée dans la tâche Salesforce.

Feedback loop conseiller

Bouton « Mauvaise voie de triage » dans Salesforce, alimentation d'un dataset de correction pour itération du prompt.

Industrialisation

Nécessaire uniquement en production à l'échelle. À nommer mais pas à embarquer pour un POC.

RAG sur contrat client

Retrieval automatique du contrat mentionné et de ses clauses spécifiques avant la décision — précision accrue sur les cas litigieux.

Audit biais formalisé

Vérifier que la voie ne corrèle pas avec nom / origine du propriétaire. Critique en assurance régulée.

Observabilité production

Dashboard par canal (app, email, courrier), détection de drift, taux de fraude détectée, alerting.